As ações da NVIDIA caíram acentuadamente na segunda -feira e perderam o valor de mercado de US $ 600 bilhões, que é a maior capitalização de mercado da história, pois a startup de IA da China, Deepseek, ganhou atenção global.
As ações da gigante da tecnologia diminuíram 16 %, diminuindo 16 %, diminuindo 16 %e terminou em US $ 118.
Os planos refletem uma ampla gama de tendências, e a indústria de alta tecnologia dos EUA excretou preocupações sobre a capitalização de mercado estimada de US $ 1 trilhão e outras economias, incluindo a cifra.
As habilidades da Deepseek, que excederam o O1 O1 ao operar a um custo baixo significativo de menos de US $ 5 milhões, abalou a indústria de alta tecnologia, que dá prioridade ao poder computacional sobre a eficiência.
De acordo com os dados do AppFigures, o sucesso fez do DeepSeek um aplicativo de primeira linha.
Outro fator que promove a venda é que os desenvolvedores chineses estão treinando modelos de IA com chips Nvidia H100, proibindo os Estados Unidos de vender a NVIDIA e a eficácia das exportações dos EUA e a altitude da China.
“Laboratórios chineses, eles têm mais H100 do que as pessoas pensam, você sabe.” CNBC。 “No meu entendimento, a Deepseek tem cerca de 50.000 H100, mas é claro que os Estados Unidos o introduziram porque é contrário ao gerenciamento de exportação”.
De acordo com o professor Ion Stoica, um cientista da computação na UC Berkeley e um co -fundador da Databricks e qualquer escala, Professor Ion Stoica, co -fundador de preocupações regulamentares e segurança nacional, IA nos Estados Unidos. deram às empresas chinesas uma superioridade no campo de desenvolvimento da IA. temer.
“Quando digo código aberto, quero dizer dados abertos, algoritmos abertos, pesos abertos e avaliações abertas. Como eles são treinados e o que são treinados”. Descriptografia。 “Agora estamos em uma situação em que as empresas chinesas estão apostando em código aberto, ao contrário dos Estados Unidos”.
Styca se recusou a adivinhar o mercado de ações de alta tecnologia, mas enfatizou a possibilidade de uma mudança nos custos do modelo de IA.
“Se o custo de construção ou fornecer esses modelos diminuir de 10 a 100 vezes, isso pode prejudicar essas empresas”, disse ele. “Por outro lado, acelerar o desenvolvimento da IA, promovendo a inovação e fazendo mais coisas com o mesmo hardware, pode ser mais valioso.
Editar por Sebastian Sinclair
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