O panorama energético global está num ponto de viragem, com a rápida expansão da inteligência artificial (IA) e da tecnologia blockchain a levar a um aumento acentuado na procura de eletricidade.
O âncora da mesa redonda, Rob Nelson, junta-se ao CEO da Autonomy, Todd Ruoff, para discutir como as inovações em energia nuclear, IA e mineração de Bitcoin se cruzam para enfrentar esse crescente desafio energético que discutimos.
Nelson destacou a necessidade urgente de mais energia à medida que a IA evolui e apontou para o papel potencial da mineração de Bitcoin na redução da lacuna energética. “A mineração de Bitcoin é uma forte fonte de produção de energia e estamos começando a precisar de mais energia para operar toda essa IA, então provavelmente poderíamos acrescentar muito a ela, pelo menos em um prazo relativamente curto.” ”, disse ele.
Ruoff destacou as sinergias entre a mineração de Bitcoin e a infraestrutura de IA. “Estamos vendo parte da infraestrutura de IA. A infraestrutura de mineração de Bitcoin está sendo reaproveitada para IA porque pode ser útil para IA”, explicou Ruoff. Disse ainda que a transição para fontes de energia mais verdes é um importante subproduto desta evolução tecnológica. “Felizmente, um dos subprodutos do Bitcoin é toda a energia verde renovável que foi adquirida recentemente”, disse ele.
O Sr. Ruoff explorou ainda mais o papel da energia nuclear e enfatizou a sua importância na satisfação das futuras necessidades energéticas. “A energia nuclear é certamente uma grande parte disso, e se olharmos para os Estados Unidos em comparação com outros países como a China, os Estados Unidos não fizeram realmente muito nos últimos 20 a 30 anos em termos de evolução da sua infra-estrutura nuclear. Não há anos”, disse ele.
Nelson expressou curiosidade sobre o potencial da IA para resolver problemas complexos como a fissão nuclear, descrevendo-a como “a energia limpa definitiva”. ele perguntou: “A IA ainda está no estágio em que pode ajudar a resolver problemas tão complexos? Ou precisa avançar mais uma geração para ajudar os maiores físicos do mundo?”
Em resposta, Ruoff citou um projeto vencedor do Prêmio Nobel que aproveitou o Google DeepMind como exemplo de aplicação inovadora de IA em bioquímica. “Isso nos permite fazer certos tipos de sequenciamento com moléculas, o que nos permite resolver problemas antes insolúveis. Isso nos permitirá tratar muitas doenças e outras condições no futuro”, disse Ruoff, destacando o potencial transformador da IA.
