Bombeiros da Califórnia aproveitam a IA para combater a crescente ameaça de incêndios florestais

Os incêndios florestais no sul da Califórnia estão se tornando mais intensos e imprevisíveis, forçando os bombeiros a implantar tecnologia de ponta para se manterem à frente.

A crescente imprevisibilidade dos incêndios florestais foi demonstrada na terça-feira, quando ventos fortes provocaram vários incêndios em Los Angeles, incluindo o sopé de Pacific Palisades e a área de Eaton Canyon perto de Altadena, Califórnia, ao norte de Pasadena.

Mais de 26.000 acres estão queimando sem contenção na Califórnia, de acordo com o Departamento de Silvicultura e Proteção contra Incêndios da Califórnia.

A inteligência artificial está a tornar-se uma ferramenta importante, ajudando a detetar incêndios precocemente, a melhorar as estratégias de supressão de incêndios e a remodelar a forma como os incêndios florestais são geridos e extintos. Também está se tornando cada vez mais importante na previsão do tempo e na recuperação de desastres naturais.

Um dos projetos utilizados para detectar incêndios florestais é o sistema ALERT California, desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Califórnia, em San Diego, que gerencia milhares de câmeras instaladas em toda a Califórnia.

Na sexta-feira, o Corpo de Bombeiros de Orange County compartilhou um vídeo de um incêndio na vegetação em Irvine, Califórnia. Este vídeo foi detectado pela IA usando o sistema Alert California.

“O que é único em nossa história especial é que é a primeira vez em Orange County que recebemos uma notificação de um sistema de câmeras e inteligência artificial sem que um humano precise ligar para o 911”, disse o porta-voz do Corpo de Bombeiros de Orange County, capitão Thanh Nguyen. disse. descriptografia.

Nguyen observou que o incêndio foi detectado por câmeras instaladas no que a agência chama de “áreas remotas de alto risco”.

O sistema Alert California consiste em uma rede de 1.000 câmeras que podem usar aprendizado de máquina para determinar se um incêndio realmente ocorre e transmitir essas informações aos operadores e equipes de emergência.

“Se você não estivesse olhando para a câmera naquele momento, você poderia perdê-la. É aí que entra a IA”, diz Nguyen. “Detectámos algo de errado com este vídeo e notificámos o pessoal da ALERT Califórnia.”

A rede da Alert California é monitorada por pelo menos dois funcionários que trabalham em turnos de 24 horas, explicou Nguyen. Uma vez notificada, a equipe avalia o vídeo e determina se o corpo de bombeiros local deve ser notificado.

“Atrasos permitem que os incêndios se espalhem fora de controle e aumentem os riscos para as comunidades e o meio ambiente”, disse Arvind Satyam, cofundador da Pano AI. descriptografia. “Além disso, o terreno vasto e remoto é suscetível a incêndios florestais, dificultando o monitoramento abrangente.”

Fundada em 2019, a Pano AI, sediada em São Francisco, desenvolve tecnologia de detecção e incêndios florestais alimentada por IA.

“Precisamos de um dimensionamento mais rápido e de insights mais acionáveis”, diz Satyam. “Atender a essa demanda requer maior apoio e financiamento nos níveis estadual e federal.”

Os cofundadores afirmaram ainda que os desastres naturais, como os incêndios florestais, são um “problema social do ‘nós’” e requerem tecnologia de prevenção de investimentos, acrescentando que “serão necessárias parcerias público-privadas para tornar isto uma prioridade”. ”, explicou ele.

À medida que os recentes incêndios florestais na Califórnia se espalham, as câmeras capturam a devastação causada pelos incêndios em Palisades e Eaton Canyon.

“Sabíamos na segunda-feira que Palisades era uma área muito perigosa”, disse Joseph Norris, CEO da Ember Flash Aerospace. descriptografia. “Portanto, esta é uma boa oportunidade para as pessoas verificarem se os sensores estão funcionando e se estão coletando os dados de que precisam”.

Fundada em 2021 e com sede em São Francisco, a Ember Flash Aerospace desenvolve dispositivos e aplicações de detecção de incêndios florestais, mas a detecção de incêndios florestais requer mais do que apenas detectar fumaça.

“É um sensor óptico e um detector de partículas”, disse Norris. “Não capturamos vídeo, mas usamos aprendizado de máquina e IA para identificar pequenos padrões que indicam fumaça. Nossa rede de sensores nos permite triangular usando vários sensores em campo.

Como explica Norris, a velocidade é um fator chave no uso ideal da IA ​​para detecção e mitigação de incêndios florestais.

“É quase 100% de velocidade porque você pode agregar dados de muitas fontes”, disse ele. “Isso nos permite compartilhar e agregar dados com outras empresas e tomar decisões mais rápidas. As coisas podem mudar em tempo real e agora, mais do que nunca, com a IA, poderemos fazer isso.”

Norris sublinhou que, apesar da implantação generalizada de câmaras, é necessário melhorar ainda mais a velocidade e a eficiência da detecção de incêndios.

“O maior desafio é simplesmente a conscientização”, diz ele. “Trata-se de conscientização e adoção. As câmeras são caras e custam mais para instalar, o que limita a adoção e deixa pontos cegos”, disse ele.

Norris está otimista de que, à medida que os custos diminuem, as opções mais baratas ajudarão a combater os incêndios florestais.

“Eu sei que isso vai melhorar”, disse ele.

Editado por Sebastian Sinclair