Iagent protege US $ 3 milhões, lança $ AGNT e apresentará um novo padrão ERC-** para agentes de IA

[PRESS RELEASE – Vancouver, Canada, March 18th, 2025]

O cenário da inteligência artificial está evoluindo. Os modelos tradicionais de IA permanecem centralizados, contando com dados de texto estático e controle corporativo. Iagent está introduzindo uma estrutura de IA descentralizada, onde os agentes de IA são treinados, de propriedade e monetizados na cadeia usando dados visuais do mundo real.

Apoiado por um recente Investimento de US $ 3 milhõesIagent forjou várias parcerias estratégicas com projetos principais, como Base, Layerzero, Avalanche, Aethir, Arbitrum e Jogos XAI. Com Mais de 700.000 usuários Em sua plataforma AGNTXP, a IAGent está na vanguarda da inovação Ai X Gaming x Depin.

Agora, com a TGE Live, a IAGent está estabelecendo a base para os agentes de IA se tornarem um novo ativo digital que pode ser treinado, validado e trocado de forma transparente.

“A IA deve ser descentralizada, transparente e monetizável. Iagent está garantindo que os modelos de IA pertencem àqueles que os treinam, não as empresas.” -Jamie Batzorig, co-fundador da Iagent.

Hub de produtos da IAGENT: alimentando a economia da IA

O ecossistema da Iagent consiste em um conjunto de produtos interconectados destinados a apoiar o desenvolvimento, a implantação e a monetização da IA ​​através de uma estrutura descentralizada. Cada componente foi projetado para aprimorar a verificabilidade, escalabilidade e acessibilidade dos modelos de IA em vários ecossistemas.

Modelo de aprendizado visual (VLM): treinamento adaptativo de IA

Ao contrário da IA ​​tradicional que se baseia em treinamento baseado em texto (LLMS), os modelos de aprendizado visual (VLMS) da IAGENT permitem que os agentes da IA ​​aprendam com as imagens de jogabilidade do mundo real. Essa abordagem permite que a IA analise, crie estratégias e se adapte dinamicamente, tornando-os mais inteligentes e aplicáveis ​​em cenários do mundo real.

A IA alimentada por VLM da IAGENT utiliza interações reais para melhorar sua adaptabilidade, permitindo a otimização contínua para o desempenho em ambientes competitivos de jogos e outros aplicativos:

• Atualmente ao vivo Counter Strike 2, fora do conflito da grade e do cidadão.
• Jogadores já contribuíram 25 TB+ Dados da jogabilidade.
• Sobre Mais de 10.000 horas de filmagens de jogo gravadas

ERC-** Padrão do agente: uma nova classe de ativos digitais da AI

ERC de Iagent-** A Standard trará agentes de IA na cadeia como ativos digitais verificáveis, seguros e interoperáveis. Isso visa permitir a verdadeira propriedade, negociação e utilização da cadeia cruzada sem controle centralizado. Enquanto aumenta a confiança e a transparência por meio de autenticidade comprovável e histórico de propriedade.

Marketplace de agentes da IA: a economia aberta da IA

O mercado de agentes da IA ​​serve como base do ecossistema descentralizado da IAGENT, permitindo a implantação, negociação e monetização do modelo de IA perfeitas. Os desenvolvedores podem listar agentes movidos a IA para aluguel ou venda, enquanto empresas e estúdios de jogo podem comprar ou integrar modelos de IA adaptados às suas necessidades.

Iagent Dev Hub: Infraestrutura de IA descentralizada

O Iagent Dev Hub atua como a espinha dorsal do protocolo, oferecendo aos desenvolvedores e pesquisadores de IA um conjunto abrangente de ferramentas, SDKs e APIs para construir e otimizar os modelos de IA. Ele fornece uma estrutura de validação de IA sem confiança, alavancando nós de verificação na cadeia, integração de computação entre depina cruzada e rastreamento de execução da IA.

Ai em jogos: a próxima evolução de agentes inteligentes

Os jogos oferecem dados rotulados de alta qualidade, tornando-o um ambiente adequado para o treinamento de modelos avançados de IA. Iagent está introduzindo agentes de IA adaptativos para jogos, facilitando:

• Assistentes de jogos movidos a IA-agentes de IA que analisam movimentos no jogo, fornecem treinamento em tempo real e melhoram o desempenho do jogador em jogos de FPS como Valorant.
• NPCs inteligentes que evoluem dinamicamente – NPCs em RPGs como o World of Warcraft que aprendem e se adaptam às escolhas de um jogador, criando experiências verdadeiramente imersivas.
• AI Anti-Cheat e Security Systems-AI em jogos como o CS2 que detectam AIMBOTS e WALLHACKS em tempo real, garantindo uma jogabilidade justa.
• IA preditiva para economias no jogo-modelos de IA que acompanham as tendências do jogo, ajudando os jogadores a otimizar a negociação de ativos em jogos como Diablo 4.

A infraestrutura descentralizada de IA descentralizada da Iagent se expandirá além dos jogos, criando uma economia de IA aberta aplicável entre as indústrias.

“Os jogos são o primeiro caso de uso importante, mas nossa infraestrutura de IA se estenderá a vários setores. Os modelos de IA serão de propriedade, monetizados e implantados em vários aplicativos do mundo real”. – MHL Solutions, Iagent Advisor.

Roteiro: da fundação à economia da IA

2023-2024: estabelecendo o protocolo Iagent

• Desenvolvimento de modelos de aprendizado visual (VLMS) e estrutura de propriedade de IA.
• Lançamento AGNTXP, integração de 700k+ usuários e gerando identidades de 75k+ AI.
• Plataforma de coleta de dados da AI, acumulando 25+ dados de jogabilidade TB+.
• Venda do nó Gênesis para descentralizar a validação e verificação do modelo de IA.

2025: Escala de implantação e monetização da IA

Março de 2025:

• TGE Live, lançando $ agnt como o principal token da economia da IA.
• Rolução de governança na cadeia, permitindo a estaca e a estaca de líquidos.

Abril de 2025:

• Lançamento do mercado de agentes de IA, permitindo a implantação, negociação e aluguel de IA.
• ERC-** Proposta padrão, formalizando a propriedade e a validação da IA.

Maio de 2025:

• AGNT-HUB alimentado por $ AGNT.

Junho de 2025:

• A IA Agent Explorer & Analytics Platform, permitindo rastreamento de IA transparente.

Q3 2025:

• Integração da IA ​​movida a VLM nos jogos parceiros no ecossistema AAA e de jogos independentes.
• Estrutura de monetização de dados visuais, permitindo que os usuários vendam dados de jogabilidade para treinar IA.

Q4 2025:

• Lançamento do TestNet de protocolo, implantando infraestrutura de computação de IA descentralizada.
• Lançamento do MainNet, estabelecendo o protocolo IAGent totalmente operacional.

AGNT: Avançar aplicações práticas em IA e blockchain

Como o núcleo do ecossistema Iagent, a AGNT permite:

• Treinamento e negociação de IA – Os modelos de IA podem ser de propriedade, vendidos e implantados no mercado.
• Recompensas de computação e estacas – Os operadores de nós da GPU são incentivados a fornecer poder de treinamento de IA.
• Monetização de dados visuais-os usuários podem obter AGNT contribuindo com dados rotulados por alta qualidade.
• Participação de governança – Os titulares da AGNT moldam a evolução da infraestrutura descentralizada de IA da Iagent.

A IA está se tornando uma aula de ativos e Iagent está liderando o caminho. A IA, os jogos e a indústria de depin devem crescer de US $ 553,7 bilhões hoje para US $ 2,8 trilhões até 2030. A IAGENT pretende construir a infraestrutura para esse crescimento.

Sobre o protocolo Iagent

Iagent’s O modelo de aprendizado visual permite que os jogadores treinem agentes de IA personalizados a partir de suas filmagens de jogabilidade, alimentadas por computação descentralizada. Ao alavancar a tecnologia blockchain, ela apresenta uma nova classe de ativos digitais, permitindo que os usuários criem, possuam e monetizem seus agentes de IA em jogos.

Fundada por uma equipe poderosa de veteranos e inovadores do setor, a equipe de liderança da IAGENT inclui oito executivos de nível C com mais de 20 anos de experiência em empresas da Fortune 500, impulsionando o crescimento e inovação estratégica.

Na frente da tecnologia, a equipe compreende 12 engenheiros de IA e blockchain de primeira linha, trazendo experiência de gigantes globais como Bosch, Meta, Airbus e Samsung. As melhores mentes que moldam o futuro de Ai X Gaming x Depin juntos.

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