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Home » Introdução em uma nova era de agentes seguros de AI ZK com autenticação sem confiança
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Introdução em uma nova era de agentes seguros de AI ZK com autenticação sem confiança

Equipe MKDBy Equipe MKD07/03/2025Nenhum comentário4 Mins Read
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[PRESS RELEASE – Jülich, Germany, March 7th, 2025]

Mystiko anunciou sua transição para Expandirmarcando um avanço estratégico em segurança de inteligência artificial. A expansão apresenta a Camada de autenticação sem confiança para agentes de IAprojetado para aprimorar o acesso seguro de dados, mantendo a privacidade. Essa inovação aproveita as provas de conhecimento zero (Prova ZK) para permitir o acesso seguro e verificável de dados, abrindo caminho para uma nova era de aplicativos de IA que preservam a privacidade.

À medida que os agentes de IA interagem cada vez mais com dados de alto valor, os mecanismos de autenticação tradicionais-como as chaves de OAuth e API-financiam riscos, incluindo vazamentos de dados, phishing e acesso não autorizado. Expandir mitiga essas vulnerabilidades, equipando os agentes ZK com um sistema de verificação que autentica informações confidenciais sem revelar dados brutos. Isso permite que a IA acesse com segurança uma gama mais ampla de fontes de dados de alto valor, promovendo a confiança e acelerando a adoção em diversas indústrias.

Principais benefícios da expansão:

  • Autenticação sem confiança: Elimina a dependência da IA ​​nas autoridades centralizadas, reduzindo o risco de uso indevido de dados e violações de privacidade.
  • Segurança aprimorada: Minimiza a exposição aos dados usando o ZK Prova para verificar as informações sem revelar dados brutos.
  • Maior eficiência e escalabilidade: Verifica provas em vez de processar conjuntos de dados inteiros, aumentando a eficiência computacional e garantindo escalabilidade.
  • Casos de uso expandido: Permite acesso seguro de dados para agentes de IA em setores sensíveis, como saúde, finanças, jurídica e muito mais.

Revolucionando as indústrias com IA segura

A camada de autenticação sem confiança da Expand capacita os agentes ZK a lidar com uma ampla gama de dados confidenciais, incluindo históricos médicos, registros financeiros, documentos legais e identidades pessoais. Ao fornecer acesso a dados verificáveis ​​sem comprometer a privacidade, o Expand abre novas possibilidades para aplicativos de IA em:

  • Assistência médica: Planos de tratamento personalizados com base em dados de saúde verificáveis ​​sem revelar registros médicos detalhados.
  • Serviços financeiros: Conselhos de investimento personalizados e avaliações de crédito usando o status financeiro de ZK.
  • Legal & Compliance: Revisões de contrato seguro e avaliações de risco sem expor termos completos do contrato.
  • Segurança pública: Previsão aprimorada de ameaças e destacamento policial otimizado sem revelar identidades específicas.

“À medida que os agentes de IA ultrapassam os limites de seus aplicativos, garantir que o acesso seguro e privado de dados continue sendo um gargalo crítico para a inteligência e a adoção em larga escala”, disse Thomas Mueller, CEO da Mystiko. “A camada de autenticação sem confiança da Expand aborda esse desafio, permitindo que os agentes da ZK verifiquem dados confidenciais sem expô -lo, promovendo a confiança e desbloqueando todo o potencial da IA ​​em vários setores”.

O futuro da AI Trust and Privacy

Expandir não é apenas uma atualização; É uma mudança de paradigma. Ao estabelecer os agentes da ZK como a camada central para autenticação e verificação sem confiança, a Expand está impulsionando a adoção em massa de agentes de IA na era Web3. Essa inovação permite que a IA vá além dos dados públicos, integrando fontes de dados de alto valor e confiável, garantindo a privacidade e a segurança do usuário.

Sobre expandir

Expandir é a camada de autenticação sem confiança para os agentes de IA, alavancando provas de conhecimento zero (prova ZK) para ativar o acesso de dados seguros e verificáveis ​​sem expor informações confidenciais. Essa abordagem elimina a dependência da autenticação centralizada, garantindo a privacidade e a segurança para aplicações orientadas a IA em finanças e saúde.

Para mais informações:

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