O que Sam Altman da OpenAI quis dizer quando disse que AGI é alcançável?

Sam Altman começou 2025 com uma proclamação ousada. OpenAI descobriu uma maneira de criar inteligência artificial geral (AGI). O termo inteligência artificial geral (AGI) é comumente entendido como a capacidade de um sistema de IA de compreender, aprender e executar qualquer tarefa intelectual que seja humanamente possível.

Num post introspectivo publicado no fim de semana, ele escreveu que a primeira vaga de agentes de IA poderia juntar-se à força de trabalho este ano, no que descreve como um momento crucial na história da tecnologia.

Altman traçou a jornada da OpenAI de um laboratório de pesquisa silencioso para uma empresa que afirma estar prestes a desenvolver AGI.

Embora o ChatGPT tenha comemorado seu segundo aniversário há pouco mais de um mês, esse cronograma parece ambicioso (talvez ambicioso demais). Altman sugere que o próximo paradigma de modelos de IA capazes de inferências complexas já existe.

A partir daí, trata-se de integrar uma IA mais semelhante à humana na sociedade até que ela nos derrote em todos os sentidos.

Wen AGI, Wen ASI?

Os detalhes de Altman sobre o que AGI significa permaneceram vagos, e sua previsão do cronograma levantou sobrancelhas entre pesquisadores de IA e veteranos da indústria.

“Agora estamos confiantes de que sabemos como construir AGI como tem sido tradicionalmente entendido. Até 2025, os primeiros agentes de IA ‘se juntarão à força de trabalho’ e as empresas serão capazes de produzir. Acreditamos que os volumes podem variar significativamente”, escreveu Altman. . ”

A explicação de Altman é vaga porque AGI não possui uma definição padronizada. Cada vez que um modelo de IA se tornava mais poderoso, a fasquia tinha de ser elevada, mas não necessariamente mais capaz.

“Ao considerar o que o Sr. Altman disse sobre os agentes de IA no nível AGI, é importante focar em como a definição de AGI evoluiu”, disse Humayun Sheikh, CEO da Fetch.ai e presidente da ASI Alliance. descriptografia.

“Esses sistemas já passaram em muitos dos benchmarks tradicionais associados à AGI, como o teste de Turing, mas isso não significa que sejam sencientes”, disse Sheikh. “AGI ainda não atingiu o nível de sensação verdadeira e acredito que levará algum tempo até que isso aconteça.”

A desconexão entre o otimismo de Altman e o consenso dos especialistas levanta questões sobre o que Altman quer dizer com “AGI”. Sua explicação detalhada sobre os agentes de IA “ingressando na força de trabalho” em 2025 parece mais automação avançada do que verdadeira inteligência artificial geral.

“Ferramentas superinteligentes têm o potencial de acelerar enormemente a descoberta científica e a inovação para além do que poderíamos fazer sozinhos, resultando em grandes aumentos na riqueza e na prosperidade”, escreveu Masu.

Mas será que Altman está certo ao afirmar que a AGI, ou integração de agentes, será uma realidade em 2025?

“Existem muitos bugs e inconsistências nos modelos de IA existentes que precisam ser resolvidos primeiro”, disse Charles Wayne, cofundador do superaplicativo descentralizado Galxe. Descriptografar. “No entanto, provavelmente levará anos, não décadas, antes de vermos agentes de IA de nível AGI.”

Alguns especialistas suspeitam que as previsões ousadas de Altman possam servir outro propósito.

Em qualquer caso, a OpenAI está a ficar sem dinheiro a um ritmo astronómico e requer enormes investimentos para lançar o desenvolvimento da IA.

A perspectiva de um avanço iminente poderia ajudar a manter o interesse dos investidores, apesar dos elevados custos operacionais da empresa, dizem alguns.

É uma grande estrela para alguém que afirma estar à beira de um dos avanços tecnológicos mais importantes da humanidade.

Ainda assim, algumas pessoas apoiam as afirmações de Altman.

“Se Sam Altman está dizendo que a AGI chegará em breve, ele provavelmente tem os dados e a visão de negócios para apoiar essa afirmação”, disse Harrison, diretor de desenvolvimento de negócios da plataforma de identidade digital SPACE ID. descriptografia.

Se as declarações de Altman forem verdadeiras e a tecnologia continuar a avançar no mesmo campo, disse Seletsky, “agentes de IA amplamente inteligentes” podem estar a um ou dois anos de distância.

O CEO da OpenAI deu a entender que a AGI por si só não é suficiente e que a sua empresa almeja a ASI, um estado de desenvolvimento superior de IA onde os modelos excedem as capacidades humanas em todas as tarefas.

“Estamos começando a focar no que está além, a verdadeira superinteligência. Amamos nosso produto atual, mas estamos aqui para um futuro brilhante. Depois, poderemos fazer outras coisas”, escreveu Altman em seu blog.

Altman não detalhou um prazo específico para o ASI, mas alguns prevêem que os robôs substituirão todos os humanos até 2116.

Altman disse anteriormente que o ASI é apenas uma questão de “alguns milhares de dias”, mas especialistas do Prediction Institute dizem que há 50% de chance de atingir o ASI pelo menos até 2060.

Saber como chegar ao AGI não é o mesmo que ser capaz de chegar ao AGI.

Yan Lekun, pesquisador-chefe de IA da Meta, disse que os humanos ainda estão muito longe de atingir tal marco devido às limitações nas técnicas de treinamento e no hardware necessário para processar grandes quantidades de informações.

Eliezer Yudkowsky, um pesquisador e filósofo altamente influente em IA, também argumenta que isso poderia ser essencialmente uma campanha publicitária para beneficiar a OpenAI no curto prazo.

Trabalhadores humanos vs. agentes de IA

Por outras palavras, ao contrário da AGI ou da ASI, o comportamento do agente é o que importa, e a qualidade e versatilidade dos agentes de IA estão a melhorar mais rapidamente do que muitos esperavam.

Estruturas como Crew AI, Autogen e LangChain tornaram possível criar sistemas de agentes de IA com uma variedade de capacidades, incluindo a capacidade de trabalhar em conjunto com os usuários.

O que isso significa para o Joe médio? E isso é um perigo ou uma bênção para os trabalhadores comuns?

Os especialistas não estão muito preocupados.

“Não creio que as organizações mudem drasticamente da noite para o dia”, disse Sheikh da Fetch.ai. “Embora possa haver alguma redução no capital humano, especialmente quando se trata de tarefas repetitivas, esses avanços também têm o potencial de lidar com tarefas repetitivas mais sofisticadas que os atuais sistemas de aeronaves pilotadas remotamente não conseguem realizar.

Seletsky também acredita que os agentes têm maior probabilidade de realizar tarefas repetitivas, em vez de tarefas que exigem algum grau de tomada de decisão.

Por outras palavras, os humanos estão seguros se puderem usar a sua criatividade e experiência em seu benefício e assumir as consequências dos seus actos.

“Não creio que a tomada de decisões seja necessariamente conduzida por agentes de IA num futuro próximo. Os agentes de IA serão capazes de raciocinar e analisar, mas ainda não têm uma engenhosidade semelhante à humana”, disse ele ao Decrypt Ta.

E parece haver algum consenso, pelo menos no curto prazo.

“A principal diferença é a falta de ‘humanidade’ na abordagem da AGI. É uma abordagem objetiva e baseada em dados para pesquisas e investimentos financeiros. Isto pode ajudar, em vez de dificultar, as decisões financeiras, porque elimina o preconceito emocional que muitas vezes leva a decisões precipitadas”, afirma Wayne, da Galxe.

Os especialistas já estão cientes das possíveis consequências sociais da introdução de agentes de IA.

Uma pesquisa da City University of Hong Kong argumenta que a IA generativa e os agentes geralmente precisam trabalhar com os humanos, em vez de substituí-los, para que a sociedade possa alcançar um crescimento saudável e contínuo.

“A IA criou desafios e oportunidades numa variedade de campos, incluindo não só as artes e as humanidades, mas também a tecnologia, os negócios, a educação e a saúde”, afirma o estudo. “A colaboração entre a IA e os humanos é fundamental para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades criadas pela IA generativa.”

Apesar do impulso para a colaboração entre humanos e IA, as empresas estão a começar a substituir os agentes de IA por trabalhadores humanos, com resultados mistos.

Em geral, os humanos são sempre necessários para realizar tarefas que os agentes não conseguem realizar devido a alucinações, treinamento limitado ou simplesmente falta de compreensão situacional.

Em 2024, quase 25% dos CEOs estavam entusiasmados com a ideia de ter uma fazenda de agentes escravizados digitalmente realizando as mesmas tarefas que os humanos realizam, sem os custos trabalhistas.

Ainda assim, outros especialistas argumentam que ninguém está verdadeiramente seguro, uma vez que os agentes de IA podem, sem dúvida, superar quase 80% dos empregos dos CEO.

Editado por Sebastian Sinclair