Quão preciso é o polymarket? Pesquisas mostram uma taxa de sucesso de 90%

Novas pesquisas confirmaram a precisão da plataforma de previsão baseada em blockchain Polymarket. De acordo com os dados coletados e analisados, o projeto é pelo menos 90% preciso.

Alex McCullough, um cientista de dados com sede em Nova York, conduziu a pesquisa e descreveu os resultados em um painel na plataforma de análise de mercado Dune. O painel rastreia a precisão do Polymarket durante um período de um mês, uma semana, um dia, 12 horas e quatro horas antes da resolução dos mercados.

Uma taxa de sucesso de 90%

As descobertas de McCullough revelaram que o polymarket é 90,5% preciso um mês antes da resolução dos mercados, 89,2% corretos uma semana antes e 88,6% precisos um dia antes. A plataforma também tem uma precisão de 90,2% 12 horas antes da resolução dos mercados, e o valor subir para 94,2% quatro horas antes do término das apostas.

Durante um entrevista Com o blog do Polymarket, o Oracle, McCullough revelou que ele escolheu os prazos porque eles mostrou os dados mais interessantes. O cientista de dados disse que quatro horas foram o tempo mínimo necessário, porque os mercados não resolvem imediatamente. Às vezes, mercados até levar dias entre quando o evento previsto ocorre e quando a resolução acontece.

McCullough mediu a precisão contando mercados acima de 50% que resolveram “sim” e “não” como corretos. Ele também estudou os dados históricos do Polymarket e removeu quaisquer probabilidades extremas.

Os mercados de longo prazo têm maior precisão

Outras descobertas revelaram que os mercados de previsão podem ficar mais precisos ao longo do tempo; No entanto, isso não se reflete na plataforma até quatro horas antes que as apostas sejam resolvidas. Enquanto o polymarket faz previsões precisas na maioria das vezes, McCullough descobriu que o viés afeta os resultados da plataforma.

As causas do viés no polymarket incluem mentalidade de rebanho, baixa liquidez e viés de aquiescência. Devido a esses fatores, os participantes do mercado parecem superestimar a probabilidade da maioria dos eventos em alguns pontos. Isso também resulta na maioria dos mercados sendo muito caro e resolvendo “sim” com menos frequência do que o esperado.

Quando perguntado por que os mercados são mais precisos um mês do que um dia antes da resolução, McCullough explicou que esses cenários ocorrem durante os mercados que permanecem abertos por períodos mais longos.

“Os mercados de longo prazo tendem a ter algumas opções que são bloqueios extremos como um” não “, por exemplo, Gavin Newsom se tornando presidente nas últimas eleições. Os mercados de longo prazo tendem a ter mais desses resultados altamente certos, o que explica sua maior precisão como um grupo”, acrescentou.