O CEO da Nvidia (NVDA), Jensen Huang, abriu a CES 2025 com uma palestra descrevendo as ambições de inteligência artificial da empresa para o próximo ano para consumidores e usuários corporativos. Huang lançou uma série de novas tecnologias de software projetadas para ajudar a treinar robôs humanóides e potencializar várias aplicações de IA.
A empresa também anunciou novo hardware para jogos, incluindo uma placa gráfica GeForce RTX 5090 cara de US$ 1.999 para PCs desktop.
O Sr. Huang abordou muitas coisas em seu discurso, mas estas são as maiores conclusões do evento.
A Nvidia tem um novo superchip de IA. Não, este não é o sucessor do mais recente chip Blackwell da empresa, que estreou durante a conferência GTC 2024 em março passado. Esta é uma versão menor da plataforma GB200 de alta potência.
O chip, chamado GB10, é baseado no GB200 e está sendo adquirido por clientes como Amazon (AMZN), Google (GOOG), Meta (META), Microsoft (MSFT) e Tesla (TSLA). No entanto, o GB200 combina duas unidades de processamento gráfico (GPUs) Blackwell com uma das unidades centrais de processamento (CPUs) Grace da Nvidia, enquanto o GB10 combina uma GPU Blackwell com uma CPU Grace.
“Este pequeno produto está em pleno andamento”, disse Huang em sua palestra. “Este computador está programado para ser lançado em maio.”
A Nvidia também não está promovendo o GB10 como plataforma de data center. Em vez disso, a empresa afirma que estará disponível em um desktop chamado “Project DIGITS”. O Projeto DIGITS combina GB10 com 128 GB de memória unificada e 4 TB de armazenamento para criar um sistema de computação de IA que fica na sua mesa.
Além de novos chips e desktops, a Nvidia exibiu sua nova plataforma Cosmos para o desenvolvimento de sistemas físicos de IA, como robôs e carros autônomos. A plataforma usa o World Foundation Model (WFM), um modelo de IA que simula situações do mundo real.
A ideia é que as empresas possam usar o Cosmos para simular diferentes cenários de uso em um ambiente virtual, sem usar robôs caros ou dirigir carros no mundo real, para poder auxiliar no desenvolvimento do software necessário para alimentar o.
A Nvidia também forneceu informações sobre seu software Isaac GROOT Blueprint. Os desenvolvedores podem usar este software por meio do fone de ouvido Vision Pro da Apple para ensinar robôs humanóides como se mover em cenários e situações específicas.
Na frente automotiva, a Nvidia disse que Toyota, Continental e Aurora estão usando seu conjunto de tecnologia automotiva para alimentar seus sistemas avançados de direção e direção autônoma.
